Coefficient de corrélation de Pearson

Le coefficient de corrélation de Pearson, noté R, est l’un des outils fondamentaux de la géographie quantitative et de l’analyse spatiale. Compris entre –1 et 1, il quantifie la corrélation entre deux variables. 1 est une corrélation positive absolue, –1 est une corrélation négative absolue, tandis que 0 correspond à une absence complète de corrélation. Une fois une corrélation établie, il est intéressant d’analyser les écarts au modèle. Ainsi, le PIB par habitant d’un pays présente une forte corrélation négative avec le taux de mortalité infantile (R = –0,78) : plus le PIB par habitant est élevé, plus il y a de chances que le taux de mortalité soit faible (Bouron et al., 2022). Toutefois, certains pays présentent un écart par rapport à cette relation : l’Ukraine a une mortalité infantile plus faible que ne le laisse prédire son PIB par habitant, tandis que celle du Nigeria est plus élevée. On peut ensuite avancer des interprétations : faible natalité et meilleur système de soins en Ukraine, permettant de mieux prendre en charge les naissances et les nouveau-nés ; mauvaise répartition des revenus du pétrole et sous-financement du système de santé au Nigeria. En revanche, la croissance du PIB par habitant sur vingt ans n’est pas corrélée à la mortalité infantile (R = 0), car un pays peut avoir une croissance forte, ou faible, qu’il soit très favorisé ou très précaire (ibid.).

(JBB), décembre 2022.

Pour compléter avec Géoconfluences

• Jean-Benoît Bouron, Laurent Carroué et Hélène Mathian, « Représenter et découper le monde : dépasser la limite Nord-Sud pour penser les inégalités de richesse et le développement », Géoconfluences, décembre 2022.